Примеры работ
Три проекта 2026 года — практическая проверка AI Visibility Framework в репутационном, B2B и B2C сценариях.
Цель — не портфолио публикаций, а демонстрация методологии: какие гипотезы проверены, какие ограничения выявлены и какие выводы легли в основу подхода.
«В новой поисковой среде выигрывает не тот бренд, который говорит о себе больше, а тот, о котором искусственный интеллект знает точнее, глубже и достовернее.»
Практическая база AI Visibility Framework
Реализованные проекты
Фильтруйте по сегменту — подробности в аккордеоне под карточками.
Телекоммуникации · 2026
Корпоративная репутация в AI
Пилот: «Лучшая пресс-служба на телеком-рынке»
Проверка управления профессиональной репутацией в ChatGPT и Алисе AI — влияние Owned Media, федеральных и отраслевых площадок на выдачу.
Фасадные системы · 2026
AI Visibility для проектных B2B-продаж
Исследование применимости методологии в длинном цикле
Оценка потенциала AI на этапах проектной воронки — от инженерного интереса до выбора поставщика в сегменте фасадных систем.
Садовая техника · 2026 — н.в.
Полное внедрение AI Visibility Framework
B2C: бренд, категории, модели и экспертные персоны
Самый масштабный проект: 100+ промптов, AI Knowledge Factory, AI Expert Personas и ежедневный мониторинг AI Visibility.
Новые кейсы в подготовке
Раздел масштабируется — новые кейсы появятся по мере публикации проектов и согласования с заказчиками.
Подробнее о проектах
Определить, как AI формирует ответы на экспертные запросы, какие источники использует и можно ли влиять на выдачу через цифровую экосистему.
На старте представленность бренда существенно отличалась по платформам и формулировкам. Рекомендации по AI Search носили теоретический характер без данных о влиянии площадок.
Работы
- AI Visibility Baseline в ChatGPT и Алисе AI
- набор профессиональных запросов с вариациями формулировок
- экспертный контент на VC.ru и Яндекс Дзен
- размещения на РБК и отраслевых медиа
- повторные измерения после каждой публикации
Результаты
- ✓Федеральные СМИ важны, но не всегда — основной источник для AI
- ✓Специализированные материалы часто релевантнее крупных медиа
- ✓Изменение формулировки промпта меняет источники и рекомендации
- ✓Сформирована модель многоуровневого управления источниками знаний
Проект дал первые подтверждённые данные о влиянии типов площадок — основа Value for Money и Knowledge Distribution Framework.
Три бизнес-сценария
Методология адаптируется под модель клиента — не один шаблон для всех.
Репутация
Узкие экспертные запросы и корпоративный PR в AI
B2B
Проектные продажи и длинный цикл принятия решений
B2C
Категория, бренд и полная цифровая экосистема знаний
Каждый проект — вклад в методологию
Реализованные кейсы не только приносят результат клиенту, но и становятся источником данных для развития AI Visibility Framework и платформы GEO-PLUS.
